<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Інтерполяція точок</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-28FC50AA-7B10-487C-949B-241EF2F8028E-web.png" alt="Інтерполяція точок"></h2>
        <hr/>
    <p>   Інструмент &laquo;Інтерполяція точок&raquo; дозволяє прогнозувати значення в нових місцях розташування на основі вимірювань по групі точок. Інструмент використовує значення точкових даних в кожній точці та повертає області, відсортовані за прогнозними значеннями. Наприклад
        <ul>
            <li>В районі управління якістю повітря є датчики, які вимірюють рівні забруднень. Інструмент &laquo;Інтерполяція точок&raquo; може використовуватися для прогнозування рівнів забруднення в місцях розташування, що не мають датчиків, але в яких знаходяться люди, які належать до групи ризику, наприклад, в школах чи лікарнях.
            </li>
            <li>Прогнозування концентрацій важких металів в зернових культурах на основі проб, взятих з окремих рослин.
            </li>
            <li>Прогнозування рівнів поживних речовин у ґрунті (азот, фосфор, калій і т.&nbsp;д.) та інших індикаторів (таких, як електропровідність) з метою вивчення їх впливу на врожайність зернових і розрахунку точного обсягу добрив для окремих ділянок поля. 
            </li>
            <li>У метеорології інструмент використовується для прогнозування температур, опадів і пов'язаних з ними змінних (наприклад, кислотних дощів). 
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Вибрати шар точок, який містить місця розташування з відомими значеннями</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Шар точок для використання в якості основи інтерполяції.  

            </p>
            <p>In addition to choosing a layer from your map, you can select  <b>Choose Analysis Layer</b> found at the bottom of the drop-down list. This option opens a gallery where you can browse to and select datasets from various sources to use in your analysis. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="field">
        <div><h2>Вибрати поле для інтерполяції</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Виберіть поле, яке містить значення для інтерполяції.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="interpolateOption">
        <div><h2>Оптимізувати для</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Виберіть потрібне відношення швидкості до точності. Більш точне прогнозування вимагає більше часу для обчислення.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="outputPredictionError">
        <div><h2>Вивести помилки прогнозу</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Якщо опція активована, буде створений шар стандартних помилок для прогнозів, заснованих на інтерполяції. Назва вихідного шару буде вказана як назва результуючого шару з приєднаним словом &laquo;Помилки&raquo;.
            </p>
            <p>Користь стандартних помилок полягає в тому, що вони дають інформацію про надійність прогнозованих значень. Існує просте правило, яке говорить, що істинне значення в 95 відсотках випадків буде знаходитися між двох стандартних помилок прогнозованого значення. Наприклад, припустимо, що нове місце розташування отримує прогнозоване значення 50 при стандартній помилці 5. Це означає, що визначене інструментом істинне значення в цьому місці розташування &mdash; 50, але воно цілком може коливатися в діапазоні від 40 до 60. Щоб обчислити цей діапазон прийнятних значень, потрібно помножити стандартну помилку на 2, додати це значення для прогнозованого значення, щоб отримати верхню межу діапазону, та відняти його від прогнозованого значення, щоб отримати нижню межу діапазону.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classificationType">
        <div><h2>Класифікувати за</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Виберіть метод класифікації прогнозованих значень по областям.
                <ul>
                    <li>Геометричний інтервал &mdash; області створюються з урахуванням інтервалів класів, які мають геометричну послідовність. Цей метод дозволяє домогтися того, що в кожному діапазоні класів буде знаходитись приблизно однакова кількість значень, і величина змін по інтервалах буде постійною.
                    </li>
                    <li>Однаковий інтервал &mdash; області створюються таким чином, щоб діапазон прогнозованих значень був однаковим для кожної області.
                    </li>
                    <li>Однакова область &mdash; області створюються таким чином, щоб кількість значень даних була однаковою в кожній області. Наприклад, якщо дані з високими значеннями переважають над низькими значеннями, для високих значень буде створено більше областей.
                    </li>
                    <li>Ручний &mdash; ця опція дозволяє визначати власний діапазон значень для областей. Ці значення вводяться у параметрі  <b>Значення меж класів</b> нижче.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="numClasses">
        <div><h2>Кількість класів</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Визначає кількість класів (діапазон прогнозованих значень) у результуючому шарі. Кожний клас визначає кордон областей. Значення цих класів визначатимуться параметром 
 <b>Класифікувати за</b> вище.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classBreaks">
        <div><h2>Значення меж класів</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Введіть потрібні значення меж класів, розділені пробілами. Наприклад, щоб встановити меж класів на значення 1,5, 3 та 7, введіть  <code>1,5 3 7</code>. Ці значення визначають верхню межу для кожного класу, тобто кількість класів повинна відповідати кількості введених значень. Для місць розташування, прогнозовані значення в яких будуть перевищувати найбільше введене значення межі, області створені не будуть. Необхідно ввести мінімум 2 значення, але не більше 32.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>Вирізати вихідні дані до</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Намалюйте або надайте шар, вказавши область, де необхідно відобразити результат. Наприклад, при виконанні інтерполяції вимірювань забруднення озера можна використати межу озера в цьому параметрі, щоб вихідні дані відобразились тільки в межах озера.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="predictAtPointLayer">
        <div><h2>Прогнозувати в цих місцях розташування</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Намалюйте або надайте шар, вказавши місця розташування точок для обчислення прогнозованих значень. Це дозволяє робити прогнози у конкретних місцях розташування, які представляють інтерес. Наприклад, якщо вхідний шар представляє показники рівнів забруднення, то ви можете використовувати цей параметр для прогнозування рівнів забруднення в місцях розташування з людьми, які належать до групи ризику, наприклад, в школах чи лікарнях. Потім ви можете використовувати цю інформацію для вироблення рекомендацій для місцевих органів охорони здоров'я.
            </p>
            <p>За необхідності цей інструмент виведе шар точок з прогнозованими значеннями у вказаних місцях розташування. Назва вихідного шару буде вказана як назва результуючого шару з приєднаним словом &laquo;Точки&raquo;.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Назва результуючого шару</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Це назва шару, який буде створено в  <b>Моєму змісті</b> та додано до карти. Назва за замовчуванням базується на назві інструменту та назві вхідного шару. Якщо ім'я шару вже існує, вам буде запропоновано надати іншу назву.
            </p>
            <p>За допомогою розкривного меню  <b>Зберегти результат в</b> можна вказати назву папки у <b>Моєму змісті</b>, куди буде збережено результат.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
